ChatGPT リライト時短テクニックで作業効率アップ

2025年12月12日 2025年12月12日

KINGKAZU

ChatGPTを使ったリライト時短テクニックを体系的に解説します。ブログや資料作成、SNS投稿を短時間で整えたい人向けに、具体プロンプト例から実務ワークフローまでまとめました。

ChatGPT リライト時短テクニックの基本と前提知識

そもそも「リライトで時短」とは何を指すのか

リライトと聞くと、「文章をきれいに書き直すこと」と考える方が多いですが、ChatGPTを活用する場合、意味合いはもう少し広くなります。

ここでいう「ChatGPT リライト時短テクニック」とは、次のような作業を、できるだけ少ない手数で片づける工夫を指します。

既存文章の構成を整え、読みやすくする
文体やトーンを目的に合わせて統一する
重複表現や冗長な部分を削り、要点を残す
専門用語が多い文章を、ターゲットに合わせてかみ砕く

たとえば、社内用の技術メモを「顧客向け提案資料」に変えたい時、ゼロから書き直すのは大変です。そこで、元の文章をChatGPTに読み込ませ、「BtoBの営業担当者が10分で理解できるレベルに書き換えて」と指示することで、一気にたたき台を作る。この「原稿の変換作業」こそが、リライトで時短できる部分です。

人間だけでのリライトとChatGPT活用の違い

人の手だけでリライトする場合、どうしても次のような時間がかかります。

全文を読み直して、構成を頭の中で整理する時間
最適な言い回しを探すための試行錯誤
表現の重複を見つけるための細かいチェック

一方、ChatGPTを使うと、これらのうち「パターン化しやすい作業」をほぼ自動化できます。たとえば、文章中の「〜だと思います」「〜ではないでしょうか」といった曖昧な表現だけを一括して修正するのは、人間にとっては地味に面倒な作業ですが、AIなら一瞬です。

ただし、AIは「事実確認」や「意図の読み取り」がまだ完璧ではありません。そこで、次のように役割分担をすることで、総合的な時短につながります。

ChatGPT：構成の整理、表現の統一、文体変更、要約・長文化
人間：内容の正しさの確認、ニュアンス調整、最終判断

この線引きを意識するだけで、「全部をAIに任せてしまって、結局やり直し」という無駄を防ぎやすくなります。

どのバージョンを使うと効率が上がりやすいか

ChatGPTにはいくつかのモデルやプランがありますが、リライトの時短だけに絞って考えると、次のような使い分けが現実的です。

無料プラン（例：GPT-3.5） 短いブログ記事やSNS投稿の書き換え、メールのトーン調整など、日常的な用途なら十分対応できます。大量に試しながらコツを掴みたい段階に向いています。
有料プラン（例：ChatGPT PlusのGPT-4 / GPT-4o） 3,000〜8,000文字クラスのレポートやホワイトペーパー、ECサイトの商品説明文の一括リライトなど、「精度」と「長文」が求められる場面で安定します。
API経由（OpenAI APIやAzure OpenAI Service） オウンドメディアで数百記事単位のテンプレート変換をしたい場合や、社内のライティング支援ツールに組み込みたい場合に向いています。開発リソースが必要ですが、最も自動化しやすい方法です。

たとえば、毎月40本のコラムを公開しているメディア「ビジネススナップ・ラボ」では、ChatGPT Plusを利用してタイトル案と導入文のリライトを半自動化し、編集者1人あたりの作業時間を30%ほど減らしたといった事例もあります。

プロンプト設計で差がつくChatGPTリライト時短テクニック

ベースとなる指示テンプレートを1つ決めておく

ChatGPT リライト時短テクニックの中でも、最初に押さえておくと効き目が大きいのが「自分専用のベースプロンプトを1つ用意する」ことです。毎回ゼロから指示を書くと、それだけで数分消えます。

例えば、ブログ記事用のベースプロンプトを次のように作っておきます。

例：汎用リライトベースプロンプト

あなたは日本語のWebライター兼編集者です。  
これから文章を渡すので、次の条件でリライトしてください。

【目的】  
・SEO向けブログ記事として読みやすくする  
・内容は変えず、構成と表現だけを整える  

【条件】  
・中学生でも理解できるレベルの日本語  
・一文は60文字以内を目安  
・敬体（です・ます調）に統一  
・難しい専門用語が出たら、かんたんな説明を補う  

【出力形式】  
・見出し（h2,h3）と本文をそのまま出力  
・箇条書きが使える部分は積極的に使う

それでは、次の文章をリライトしてください。

このテンプレートを「マイドキュメント」やノートアプリ（たとえばNotion、Evernote、Google Keepなど）に保存しておけば、内容の一部を状況に応じて少し書き換えるだけで、毎回安定した品質のリライトを出しやすくなります。

「やりたいこと」を分解して順番に指示する

1回のプロンプトで何でもかんでも頼むと、AI側が解釈しきれずに中途半端な結果になることがあります。そこで、やりたいことを次のように分解して、ステップごとに指示すると、結果の質が安定し、手戻りも減ります。

要約して全体像をつかむ
構成案を出してもらう
構成に沿って本文をリライトする

たとえば、2,000文字のコラム「都市型ワーケーションのススメ」を整えたいとします。実際の流れは、次のようになります。

まず全文を貼り付けて、「この文章を300文字で要約し、主な論点を3つに分解してください」と依頼。
要約と論点を確認しながら、「この3つの論点を活かして、h2とh3の構成案を作ってください」と依頼。
構成案の中でしっくりこない見出しだけ人間が修正し、「最終版の見出し構成に合わせて、本⽂をリライトしてください」と依頼。

タスクを細かく分けることで、「構成が微妙だから、あとから全文やり直し」という時間のロスを抑えられます。

トーン・文体・長さをセットで指定する

ChatGPT リライト時短テクニックの大きなコツは、「トーン」「対象読者」「長さ」をセットで明示することです。この3つを省略すると、毎回雰囲気が変わり、結局手直しに時間を取られがちです。

例えば、社内報の記事を「外向けの採用オウンドメディア風」に書き換えたいケースを考えます。ここでは、転職サイト「エン転職」や「Green」の記事トーンを参考例として伝えると、イメージが伝わりやすくなります。

例：トーンと長さを指定したプロンプト

以下の社内向け記事を、新卒学生向けの採用ブログ記事としてリライトしてください。

【トーン】  
・就活サイト「ONE CAREER」や「マイナビ」の会社紹介記事のような  
・前向きでややフランクだが、砕けすぎない  

【対象読者】  
・就活中の大学3〜4年生  
・IT業界に興味はあるが、まだ知識は少ない層  

【長さ】  
・元の文字数と同程度でOK  
・ただし、一文を短くし、見出しや箇条書きを増やして読みやすくする  

それでは、下記の文章をリライトしてください。

このレベルまで条件を書くと、「なんとなく柔らかく」ではなく、「採用コンテンツとして読めるクオリティ」に一気に近づきます。結果として、微調整にかける時間が大きく減ります。

初心者向け：ChatGPTを使った基本のリライト時短ワークフロー

ステップ1：原文の種類ごとにゴールを明確にする

リライトの前に、まず「何をどんな状態にしたいのか」をはっきりさせておくと、ChatGPTへの指示が短く済み、無駄な往復も減ります。よくあるパターンは次のとおりです。

ブログ記事：SEOを意識して見出しやキーワードを整え、読みやすくしたい
メール：カジュアルすぎる文面を、ビジネスメール向けに整えたい
企画書：箇条書きメモを、クライアント向けの読み物形式に変えたい
SNS投稿：長すぎる説明を、140文字前後にまとめたい（X / 旧Twitter向けなど）

たとえば、映画配信サービス「シネマループ」のキャンペーン紹介文を、Instagram向けに圧縮したいとします。その場合、単に「短くして」ではなく、「Instagramのキャプションとして使うので、ハッシュタグを3〜5個入れて150文字前後に」と条件を付けるだけで、後処理の時間がぐっと減ります。

ステップ2：コピペする部分を決めて、余計な情報を混ぜない

初心者が陥りがちなのが、「メモ書き」「指示」「文章」をまとめてコピペしてしまい、ChatGPTが混乱するパターンです。リライトで時短したい時は、次のように塊を分けて投げるのが安全です。

原文だけをそのまま貼るフェーズ
リライト条件だけを伝えるフェーズ

たとえば、オンライン講座サービス「SkillBox Academy」の講座概要を整えたいとき、原文を先に貼り、続けて条件を書きます。

（ここに原文だけを貼る）

---ここから指示---

上記の文章を、サービスサイトで使える紹介文としてリライトしてください。
・文字数は400〜500文字
・受講メリットが一目でわかる構成に
・難しいIT用語にはカッコ書きで説明をつける

このように区切ることで、ChatGPT側も「どこからどこまでがリライト対象か」を正しく認識しやすくなり、その分だけ修正の手間が減ります。

ステップ3：1回目の出力は「下書き」と割り切る

初心者ほど、「一発で完璧な文を出してもらおう」と考えてしまいがちです。しかし、現実的には、1回目の出力を「たたき台」として扱ったほうが、全体として早く仕上がるケースが多くあります。

1回目の出力を見たら、次のポイントだけチェックして、すばやく2回目を依頼します。

伝えたい内容が落ちていないか
文体やトーンが想定とズレていないか
長すぎる・短すぎる部分がないか

たとえば、ゲーム開発会社「PixelNest」の採用ページ用テキストを作る場合、1回目でトーンが硬すぎると感じたら、次のように追記します。

ありがとうございます。内容は概ね良いです。

ただし、トーンが少し硬いので、
・ゲーム好きの学生に親しみを持ってもらえる
・社員インタビュー記事「ピクセル開発日記」に近い雰囲気
を意識して、全体をもう一度リライトしてください。

このように2〜3回の往復を前提としておくと、心理的なハードルが下がり、結果的に全体の時間も短縮されます。

中級者向け：ジャンル別に使い分ける高度なリライト術

ブログ・オウンドメディア記事の構成リライト

中級者になると、「1記事ずつリライトする」だけでなく、「サイト全体の構成を揃える」ことが課題になってきます。とくに、WordPressで運営するオウンドメディアやアフィリエイトサイトでは、記事ごとに見出しのルールがバラバラだと、読者の離脱につながりやすくなります。

ここで使えるChatGPT リライト時短テクニックが、「構成テンプレートへの当て込み」です。たとえば、マーケティング系ブログ「Growth Lens」では、解説記事を次のような型に統一しています。

導入：読者の状況への共感＋本⽂の概要
基本知識：用語定義と背景
手順：ステップバイステップで説明
応用：実例やケーススタディ
まとめ：要点の整理と次のアクション

既存記事をこの型に合わせる場合、ChatGPTには次のように頼みます。

下記の記事を、指定の構成テンプレートに合わせてリライトしてください。

【構成テンプレート】
1. 導入
2. 基本知識
3. 手順
4. 応用
5. まとめ

【条件】
・それぞれのパートにh2見出しをつける
・内容はできるだけ元記事を活かす
・不足している説明があれば、一般的な知識の範囲で補足してよい

（ここに元記事を貼る）

この方法を使えば、1記事ごとの微調整は必要になるものの、全体の骨組みを改修する時間を大きく短縮できます。

ECサイトの商品説明文の一括リライト

ネットショップ運営では、商品説明がメーカーサイトのコピペになっており、検索エンジンにもユーザーにも評価されにくいという悩みがよくあります。この場合、ChatGPTを使って「商品ごとのオリジナル説明文」を短時間で量産することができます。

たとえば、家具専門EC「RoomTailor」で、同じシリーズのダイニングチェア5商品について、似たような説明文をそれぞれ少しずつ変えたい場合を考えます。ここでは、ExcelやGoogleスプレッドシートと組み合わせた簡単なワークフローが有効です。

商品名、素材、サイズ、特徴などの情報を表にまとめる
スプレッドシートの「=TEXTJOIN」関数などで、1商品ごとのプロンプト文を自動生成する
生成されたテキストをChatGPTにまとめて投げ、順番にリライト結果を得る

生成するプロンプトの例は次のようになります。

以下の仕様をもとに、ECサイト用の商品説明文を作成してください。

【商品名】  
{商品名}

【素材】  
{素材}

【サイズ】  
{サイズ}

【特徴】  
{特徴}

【条件】  
・400文字前後  
・実際の生活シーンがイメージできるように  
・シリーズ名「ノルディックブランチ」も自然に登場させる

こうしたテンプレートを使えば、50商品分の説明文を、人力だけで1週間かかっていた作業を、半日程度に短縮することも現実的です。ただし、法的な表記（保証内容や注意書きなど）は必ず人間が最終チェックするようにしましょう。

メール・チャットサポートのトーン統一リライト

カスタマーサポートやインサイドセールスの現場では、メールやチャットの文面が担当者ごとにバラバラになりやすい問題があります。これを放置すると、「人によって当たり外れがある」と感じられ、ブランドイメージにも影響します。

コミュニケーション支援ツール「Zendesk」やチャットボットサービス「ChatPlus」を導入している企業では、テンプレート文を登録するケースが多いですが、その元となる文章をChatGPTで整えると、作成時間を一気に減らせます。

例えば、「クレーム対応時の初動メール」を標準化したい場合、過去のやり取りから代表的な3〜5通を集め、ChatGPTに次のように依頼します。

以下に示す複数のメール文面をもとに、
「クレーム初動対応メール」の標準テンプレートを作成してください。

【条件】  
・相手の怒りを逆なでしない柔らかい表現  
・一方で、事実関係の確認は丁寧かつ正確に  
・300〜350文字程度  

（ここに過去メールを複数貼る）

生成されたテンプレートをZendeskの「マクロ」に登録すれば、以後のメール作成時間を1通あたり3〜5分ほど短縮できるケースが多くなります。

上級者向け：自動化と品質管理を両立させる時短テクニック

スプレッドシート＋APIで半自動リライト環境を構築する

記事本数やテキスト量が増えてくると、ブラウザ上のChatGPTだけでは手作業が追いつかなくなります。そこで役立つのが、GoogleスプレッドシートとOpenAI APIを連携させる方法です。

たとえば、マーケティング支援会社「LumenCraft」が運営する資料ダウンロードサイトでは、ホワイトペーパーの導入文をABテストするために、下記のようなフローを構築しています。

スプレッドシート1列目：元の導入文
2列目：ターゲット（マーケ担当 / 経営層など）
3列目：トーン（堅め / 柔らかめ）
4列目：APIを呼び出すカスタム関数（例：=GPT_REWRITE(A2,B2,C2)）

このように設定しておくと、シートに原文を貼るだけで、条件に応じたリライト文が自動的に生成されていきます。初期設定には多少のプログラミング知識（Apps Scriptなど）が必要ですが、一度仕組みを作ってしまえば、長期的な時短効果は非常に大きくなります。

品質チェックのための「逆プロンプト」を活用する

大量リライトを行うときの不安は、「本当に全部ちゃんと読めているのか」という点です。そこで有効なのが、ChatGPTに「逆プロンプト」でチェック役をさせる方法です。

たとえば、すでにリライト済みの原稿に対して、次のように問い合わせます。

以下の文章が、指定の条件を満たしているかチェックしてください。

【条件】  
・敬体（です・ます調）になっているか  
・一文が80文字を超える箇所はないか  
・同じ語尾が3回以上続く箇所がないか  

条件を満たしていない箇所があれば、
「修正前」→「指摘内容」→「修正例」の形式で出力してください。

（ここにリライト済みの文章を貼る）

こうすることで、人間が1行ずつ目視でチェックする時間を減らし、集中すべき箇所にだけ手作業を割り当てることができます。品質管理の「一次フィルタ」をAIに任せるイメージです。

社内マニュアルやガイドラインの整備も同時に進める

上級者が見落としがちなのが、「自分以外のメンバーもChatGPT リライト時短テクニックを共有できているかどうか」です。個人のスキルとしては高くても、チーム全体の生産性が上がらないと、組織としてのインパクトは限定的になります。

チームで使う場合、「プロンプト集」「NG例」「成功例」を1つのマニュアルにまとめておくと便利です。たとえば、ドキュメント共有サービス「Confluence」や「Notion」に、次のような章立てで社内ガイドを作るイメージです。

基本方針：AIはあくまで下書き支援ツールであり、最終判断は人間が行うこと
用途別テンプレート：ブログ記事、メール、マニュアル、FAQなど
よくある失敗パターンと対策：事実の誤り、トーンのズレ、著作権の注意点など
チェックリスト：公開前に確認すべき項目

このマニュアル自体も、ChatGPTで叩き台を作成し、編集者が手直しする形にすれば、作成時間を半分以下にできるケースが少なくありません。

トラブルを防ぐための注意点とリスク管理

著作権・コンプライアンス上の注意点

ChatGPT リライト時短テクニックを本格的に使う前に、必ず押さえておきたいのが法的なリスクです。とくに、次のようなケースには注意が必要です。

他社サイトの記事をそのままコピペしてリライトし、自社ブログに掲載する
書籍や有料会員制コンテンツの内容を丸ごとAIに読み込ませる
クライアントから預かった機密情報を外部サービスに入力する

たとえば、ニュースサイト「デイリートレンドナビ」の記事を全文コピーし、ChatGPTで「オリジナル風」に書き換えて、自社のメディア「BizScope Times」に掲載する行為は、著作権侵害のリスクが高まります。リライトであっても、元記事の「創作性ある表現」を大きく依拠している場合、問題になり得るからです。

実務的には、次のようなルールをチームで共有しておくと安心です。

他社コンテンツのそのままのリライトは行わない
要約や引用を行う場合は、出典を明記する
社外秘情報や個人情報は入力しない（必要であればオンプレミス型のAI環境を検討する）

事実誤認と「それっぽいウソ」を見抜くコツ

ChatGPTは、文章として自然な回答を作るのが得意な一方で、「もっともらしい誤情報」を混ぜてしまうことがあります。とくに、専門領域や数字を伴う説明では注意が必要です。

例えば、「2023年の日本のEC市場規模」を文章中で説明させたところ、実際には経済産業省の公表値と異なる数字を出してくる場合があります。文章としてはきれいでも、数字が違えばレポートとしては致命的です。

このリスクを抑えるために、次のような運用が有効です。

数字や固有名詞が含まれる箇所は、必ず一次情報（省庁、統計局、公式サイトなど）で確認する
ChatGPTには「文章構成と表現の調整」だけを依頼し、事実関係の説明は元のテキストを残す
分野ごとに「要チェック項目リスト」を作成しておく

たとえば、医療情報サイト「ヘルスケアナレッジベース」では、AIを使うのは「一般向けの読みやすさ向上」に限定し、治療内容や数値データには一切手を加えさせない運用ルールを決めています。

SEO観点でのリライトと重複コンテンツ対策

検索エンジン対策の文脈では、「コピペチェックツールを通過する程度に表現を変えればよい」と誤解されがちですが、本来的な意味でのSEOリライトは「内容の価値を高めること」が中心です。

たとえば、「リモートワークのコツ」というテーマの記事をリライトする場合、単に表現を変えるだけでなく、次のような観点で内容を強化することが望まれます。

古くなった情報（例：2020年当時のツール事情）を最新状況に合わせて更新する
検索ユーザーが本当に知りたい疑問に答えるセクションを追加する
図表や具体例を増やして、理解を助ける

このような「価値の付け足し」は、人間とChatGPTの協業が向いている領域です。たとえば、次のようなプロンプトで補足案を出してもらい、人間が取捨選択する形が現実的でしょう。

以下の記事を読んで、2024年時点で内容的に不足していると考えられる
トピックや読者の疑問を、5〜7個リストアップしてください。

（ここに既存記事を貼る）

出てきた不足トピックの中から重要なものを選び、その部分だけをChatGPTに「追記案」として書いてもらうことで、単なる言い換えではない「強いリライト」が可能になります。

質問が多いポイントQ&A：ChatGPTリライトのよくある疑問

Q1：どの程度までAIに任せてよいのか？

多くの人が迷うのが、「どこまでAIに依存してよいか」という線引きです。これは、用途によって変わります。

SNS投稿やメルマガの導入文：ほぼAI任せでも問題ないが、ブランドトーンだけ人間が最終チェック
企業ブログやナレッジ記事：構成・表現はAIに任せつつ、内容の正しさは必ず人間が確認
契約書や規約、法律文書：AIは「要約」や「平易な言い換え」までに留め、正式版は専門家が作成

たとえば、SaaSプロダクト「TaskFlow Cloud」の利用規約を改訂する場合、ChatGPTにやらせるのは「変更点の要約」と「ユーザー向けのお知らせ文の下書き」に限定し、本体の規約文章は弁護士がチェックしたうえで決定する、という運用が現実的です。

Q2：日本語特有のニュアンスはどこまで再現できる？

敬語や婉曲表現が多い日本語では、「ちょっとした言い回し」の違いが印象を左右します。ChatGPTはかなりのレベルで日本語を扱えますが、すべてを自動で任せると、微妙に「社風と違う」文になることも少なくありません。

この点で有効なのが、「社内既存文」を学習例として提示する方法です。たとえば、自社のニュースリリースを3〜5本貼り付けて、次のように指示します。

以下のニュースリリースは、当社で実際に使用している文面です。
このトーンと文体を参考に、後ほど渡す文章をリライトしてください。

（ここに社内のニュースリリース複数本を貼る）

理解したら、「このトーンを参考にします」と一言だけ返してください。

このように「スタイルの事前学習」をさせておけば、以後のリライトでニュアンスのズレが減り、修正時間も短くなります。

Q3：リライトに向いていない文章はある？

すべての文章がChatGPTリライトに向いているわけではありません。とくに次のようなケースでは、あえて人間だけで書き直した方が早い、あるいは安全な場合もあります。

作家性が強い小説や詩、エッセイなど
感情的なメッセージを含むスピーチ原稿や手紙
機密情報を多く含む社内文書

たとえば、作家「雨宮ソラ」さんの短編小説『夜の図書室で』のような作品は、文章そのもののリズムや言葉選びに価値があります。このような文章を機械的にリライトすると、作品の魅力が失われてしまう可能性が高いでしょう。

一方で、技術的な説明や手順書、ビジネスメールなどは、「情報を正しく伝えられればよい」性質が強いため、ChatGPT リライト時短テクニックと非常に相性が良い分野といえます。

まとめ：ChatGPT リライト時短テクニックを味方にするコツ

ChatGPT リライト時短テクニックをうまく使いこなすには、「AIに任せる部分」「人間が責任を持つ部分」を明確に分けることが土台になります。そのうえで、次のポイントを押さえておくと、日々の文章作成が着実に楽になります。

自分専用のベースプロンプトを1つ作り、毎回の指示を書く時間を減らす
「要約→構成→本文リライト」の順に分解し、一度で完璧を求めない
トーン・対象読者・長さをセットで指定して、仕上がりのブレを減らす
ブログ、EC、サポートメールなど、ジャンル別のテンプレートを用意する
大量リライトには、スプレッドシートやAPI連携を組み合わせて半自動化する
著作権、事実誤認、ブランドトーンのズレに気をつけ、最終チェックは人間が行う

こうした工夫を積み重ねることで、1本あたりのリライト時間を30〜50％ほど短縮することも十分現実的です。浮いた時間を、企画やリサーチ、読者とのコミュニケーションなど、「人間だからこそできる部分」に振り向けていけると、コンテンツ全体の質も自然と高まっていきます。

まずは、日常的に扱っているメールやブログ記事1本分から、ここで紹介したプロンプト例を試し、自分なりの型にアレンジしてみてください。数日〜数週間続けるうちに、「もうAIなしのリライトには戻れない」という感覚がきっと得られるはずです。

次の一歩に向けた提案

ここまで読んで、「理屈はわかったけれど、実際にどのプロンプトから試せばいいか迷う」という方は、次のような小さな一歩から始めてみてください。

過去に書いたブログ記事や日報の中から、1,000〜2,000文字程度の文章を1つ選ぶ
この記事内で紹介した「基本のベースプロンプト」をコピペし、自分の用途に合わせて少しだけ書き換える
実際にリライトさせてみて、「良かった点」と「物足りなかった点」をメモする

そのメモをもとにプロンプトを修正していくことで、あなた専用の「リライト時短レシピ」が徐々に洗練されていきます。もし、チームや会社全体で活用したいと感じたら、社内の情報共有ツール（Notion、Confluence、Googleドキュメントなど）にプロンプト集と事例をまとめ、少しずつ共有範囲を広げていくとスムーズです。

ChatGPT リライト時短テクニックは、一度体得してしまえば、ブログ、SNS、企画書、マニュアルなど、あらゆる文章仕事に転用できます。今日の1本から、ぜひ試してみてください。