ChatGPTを使ってライティング案件を獲得したい人向けに、準備から営業方法、具体的な案件例、注意点までを一気に整理しました。未経験からでも実践しやすい手順を中心に紹介します。
ChatGPTライティング案件獲得の基本構造を理解する
ChatGPTライティングでお金が発生する仕組み
まず、「ChatGPTで文章を書ける＝すぐ案件獲得」とは限りません。実際には次のような流れでお金が動きます。
- クライアントが「文章を外注したい」と考える
- ライターが「ヒアリング・構成・執筆・修正」を請け負う
- その一連の作業に対して報酬が支払われる
ChatGPTはこの中の「構成」と「草案づくり」「リライト」を高速化する道具であって、案件そのものを自動で連れてきてくれるわけではありません。
たとえば、企業ブログ記事を外注している「株式会社ミライストラテジー」があるとします。この会社は、
- 月4本のSEO記事（1本4000文字）
- 1本あたり2万円
- キーワードやペルソナは事前に指定
という条件でライターを募集していると仮定します。このとき、ChatGPTを使うライターがやることは次のような内容です。
- キーワードや商品情報を整理し、記事の構成案を作る
- ChatGPTに段落ごとのドラフトを出させる
- 自分の言葉に書き直し、事例や一次情報を加える
- クライアントのレギュレーションに合わせて整える
つまり、報酬が発生しているのは「文章そのもの」だけでなく、「文章を使える形に仕上げる力」に対してです。この構造を理解しておくと、案件の単価感覚や交渉のイメージがつきやすくなります。
ChatGPTライティング案件の代表的な種類
ChatGPTを活用しやすいライティング案件には、いくつかの典型パターンがあります。具体例を挙げると次のようなものです。
- SEO記事作成（例：「転職 エージェント 比較」などのキーワード記事）
- オウンドメディア用コラム（例：IT企業の採用ブログ「TechPeople MAG」内の記事）
- ECサイトの商品説明文（例：「Shopify」ストアに掲載する商品紹介）
- ステップメールやメルマガ（例：「Mailchimp」で配信する全5通のシナリオ）
- LP（ランディングページ）の原稿（例：「Web制作サービスFREECODE」の紹介LP）
- YouTube台本（例：教育系チャンネル「スタディラボTV」の解説台本）
これらは構成がある程度パターン化しやすく、ChatGPTと相性が良い領域です。一方で、短編小説や脚本のように、完全オリジナル性が強い分野ではAI任せにするとクオリティが安定しづらいため、案件獲得には別の売り方が必要になります。
クライアントが本当に欲しがっているもの
クライアントは「ChatGPTを使っているかどうか」にはあまり関心がありません。欲しいのは次の3つです。
- 読者が離脱しにくい読みやすい文章
- 自社の売上や問い合わせにつながるコンテンツ
- 納期とレギュレーションを守る安定したパートナー
たとえば、BtoB向けSaaS「タスクリンククラウド」を提供している会社が、資料請求数を増やしたいと考えている場合、
- 読者の課題から逆算した記事テーマの提案
- 実際の導入事例に基づいた説得力のある文章
- CV（資料請求）を意識した構成
といった部分が評価されます。このとき、「ChatGPTを使って高速で書きます」とアピールするよりも、「CVを増やすためのコンテンツ戦略まで含めて提案します」と伝えるほうが、案件獲得につながりやすい流れになります。
ChatGPTライティング案件を取るための準備とポートフォリオ戦略
ChatGPT活用前提の執筆フローを整える
案件獲得の前に、ChatGPTをどう使うかを自分なりに固めておくと、営業トークにも説得力が出てきます。たとえば、次のようなフローです。
- テーマとキーワード、想定読者を箇条書きにする
- ChatGPTに「構成案だけ」を出してもらう
- 構成を自分で手直しし、見出しを確定させる
- 各見出しごとにドラフトを書かせる
- 自分で体験談や具体例、一次情報を追加して肉付けする
- 日本語として違和感がないようにリライトする
このように、「どの段階でAIに任せるか」を明確にしておくことで、クライアントに対しても「ChatGPTを使うからといって品質が下がることはありません」と説明しやすくなります。
ポートフォリオは「AI利用をどう料理するか」を見せる
未経験から案件を取りに行く場合、多くの人が「ポートフォリオサイトを作ったほうがいいのか」で悩みがちです。結論から言うと、シンプルでも良いので「成果物を一覧できる場所」はあったほうが営業が楽になります。
無料で始めるなら、次のような組み合わせが現実的です。
- 「note」で記事サンプルを公開
- 「Notion」でジャンル別に記事リンクを整理
- 「ペライチ」や「STUDIO」で簡易LP風の自己紹介ページを作成
ここで重要なのは、「ChatGPTをどのように活用しているか」がわかるようにしておくことです。たとえば、
- SEO記事のサンプル：
キーワード「リモートワーク 生産性 向上」で3000文字の記事を作成。構成はChatGPTで叩き台を作り、事例部分は自分の経験と『リモートワーク完全ガイド2024』（架空書籍）から要約して執筆。 - メルマガのサンプル：
オンライン英会話サービス「English Linker」（架空サービス）向けのウェルカムメール3通分のシナリオ。ベースの流れをChatGPTに提案させ、文体調整とオファー部分の表現は自分で最適化。
といったように、「AIをそのままコピペしていない」ことが伝わる説明を添えると、クライアント側も安心しやすくなります。
ジャンルを2〜3つに絞って実績サンプルを揃える
完全未経験の状態から「何でも書けます」と打ち出すと、逆に案件獲得が遠のきます。最初の段階では、次のようにジャンルを絞っておくほうが信頼を得やすくなります。
- Webマーケティング系（SEO、SNS運用、広告運用、アクセス解析など）
- 生活・マネー系（節約、投資入門、家計管理、クレジットカードなど）
- IT・ガジェット系（SaaS紹介、アプリレビュー、仕事効率化ツールなど）
たとえば、「Webマーケティング」と「生活・マネー」を選んだ場合、
- SEO記事サンプル：ツール「Ahrefs」や「ラッコキーワード」をテーマにした解説記事
- マネー系サンプル：家計簿アプリ「マネーフォワードME」や証券サービス「SBI証券」を題材にした記事
のように、具体的なサービス名を出した記事を3〜5本ずつ書いておきます。こうしておくと、案件募集で「マーケティングに詳しいライター募集」「マネー系メディアのライター募集」といった条件に、より的確にマッチしていけるようになります。
クラウドソーシングでのChatGPTライティング案件獲得術
クラウドワークス・ランサーズでのリサーチ方法
最初の案件獲得には、「クラウドワークス」や「ランサーズ」といったクラウドソーシングの活用が現実的です。ここでは、ChatGPTライティング案件を探す具体的な手順を整理します。
たとえばクラウドワークスの場合、
- カテゴリで「ライティング・記事作成」を選択
- キーワード欄に「SEO」「オウンドメディア」「商品説明文」などを入力
- 「プロ向け」「長期継続」の条件にチェックを入れる
- 「時間単価制」ではなく「固定報酬制」で絞り込む
という形で絞り込むと、ChatGPTを活かしやすい案件だけを拾いやすくなります。実際に目にする募集例としては、
- 「SEO記事作成：1記事3000〜4000文字／報酬5000円〜／キーワード・構成案あり」
- 「自社メディアの記事作成：ITサービス紹介記事を月4本ペースで執筆」
- 「ECサイトの商品説明文：1商品あたり400〜600文字／100商品分まとめて依頼」
といった条件が多く見られます。こうした案件は、ChatGPTを使うことでスピードを出しやすいタイプの仕事です。
提案文で「ChatGPTをどう使うか」を明確にする
提案文を書くとき、「ChatGPTを使います」とだけ書くのは避けたほうが良いです。それよりも、「品質担保のためにこう使います」と書いたほうが、相手からの印象が大きく変わります。
例として、SEO記事案件への応募文の一部を挙げてみます。
例：
・ChatGPTを活用し、構成案のたたき台や見出しごとの下書きを作成することで、執筆スピードを高めています。ただし、最終的な文章は必ず自分の言葉でリライトし、事例や一次情報を加えたうえで納品しております。
・キーワード選定や検索意図の分析には「ラッコキーワード」「Googleトレンド」を、自サイトでの検証には「Googleアナリティクス4」を使用しています。
このように、
- どこまでAIを頼るか
- どこから人間の判断で仕上げるか
- ほかにどんなツールを使うか
を端的に書くことで、「丸投げではなく、あくまでAIは補助として使っている」と理解してもらいやすくなります。
最初の3件で「評価」と「継続案件」を取りに行く戦略
クラウドソーシングでは、最初の3件前後の評価がその後の案件獲得率を大きく左右します。初期の3件では、単価よりも「高評価」と「継続」を意識したほうが長期的には得です。
例えば、次のようなスタンスで臨みます。
- 相場より安い案件でも、ジャンルが得意であれば受けてみる
- 納期を守るだけでなく、可能であれば少し早めに納品する
- 修正依頼には柔軟に対応し、「次回に生かします」と一言添える
実際に、クラウドワークスでライターを続けている人を見ると、
- 最初の10件くらいは1文字0.5円〜0.8円の案件
- 評価が10〜15件ついたところで、1文字1.2円〜1.5円の案件にシフト
- 半年〜1年かけて、固定クライアント3〜4社を確保
という流れでステップアップしている事例が多いです。ChatGPTを使うことで執筆時間を圧縮できれば、この単価感でも時間あたり収入を上げやすくなります。
SNSとブログを活用した直接案件獲得の方法
X（旧Twitter）で「書ける人」であることを見せる
クラウドソーシング以外で案件を取るなら、X（旧Twitter）は無視できません。ポイントは、フォロワー数よりも「どういう文章が書ける人なのか」が伝わる運用をすることです。
具体的な運用イメージとして、
- 1日1〜2本、「140文字のミニコラム」を投稿
- 月に1回、「スレッド形式」で簡単なノウハウやTipsをまとめる
- プロフィールに「SEO記事・オウンドメディア・商品紹介文のライティングを受付中」と明記
などがあります。たとえば、
- 「ChatGPTでSEO記事を書くときの3ステップ」
- 「メルマガ1通に必ず入れている3つの要素」
- 「LPのファーストビューで避けている表現」
といった内容を、自分の実例を交えて投稿すると、「この人は実務をちゃんとやっていそうだ」と認識されやすくなります。
ブログ・ノートを「営業資料」として設計する
ブログやnoteを「収益ブログ」にしようとすると時間がかかりますが、「営業資料」と割り切ると短期間でも効果を出しやすいです。構成の一例としては、
- 自己紹介と対応可能なライティングの種類
- ChatGPTを活用した執筆フローの解説
- 実際に書いた記事のサンプルと、その狙いの説明
- 料金の目安と依頼の流れ
などを1本の長文記事にまとめる形です。タイトルを「ChatGPTを活用したSEOライティングの裏側と料金の目安」といった形にしておくと、検索流入も見込めます。
たとえば、架空のブログ「Webライターの作業室」というサイトを作り、
- 記事1：ChatGPTを使ったSEO記事執筆のながれ
- 記事2：オウンドメディア向け記事の事例（企業名や内容は匿名加工）
- 記事3：商品紹介記事のサンプル（架空商品でも可）
を用意しておきます。このブログへのリンクを、Xの固定ツイートやプロフィールに置いておけば、興味を持った人が詳しい情報を見に来てくれる導線になります。
「ChatGPTを使いこなしたい企業」に刺さる発信
最近は、企業側も「自社でChatGPTを使ってコンテンツを増やしたい」と考えているケースが増えています。しかし、うまく使いこなせていない会社も多いのが現状です。
そこで、次のような情報発信をすると、そうした企業から声をかけられる可能性が高まります。
- ChatGPTで社内マニュアルを作る手順
- メルマガの草案をAIで作ってから人間が整えるワークフロー
- 社内ニュースレターを自動化する方法
たとえば、「社内広報『インサイドリンク』を運営している企業が、月次ニュースレターの作成を外注したい」というシーンを想像してみてください。このとき、「ChatGPTでテンプレートを作成しておき、毎月のトピックにあわせて人間が調整するワークフロー」を提案できるライターは、単なる「文章を書く人」以上の価値を提供できます。
ChatGPTライティング案件で単価アップを狙う中級者向け戦略
SEOとマーケティングの理解を深めて差別化する
ChatGPTを使ったライティング案件は、参入障壁が低いぶん、価格競争にもなりがちです。そこで、単価アップを狙うには、「文章＋マーケティング知識」をセットで売れるようになることが重要です。
具体的には、次のようなスキルを強化します。
- SEOの基礎（検索意図、内部リンク、メタディスクリプションなど）
- CVR（成約率）を上げるためのLP構成
- メルマガの開封率・クリック率を改善する施策
学習には、『沈黙のWebライティング』（ソシム）や『いちばんやさしいGoogleアナリティクス4の教本』（インプレス）といった書籍が役に立ちます。これらで得た知識をChatGPTに渡すことで、「SEOの原則に沿った構成案を考えて」といった高度な指示も出しやすくなります。
ディレクション込みの仕事にシフトする
単価が上がりやすいのは、「書くだけ」の仕事ではなく、「企画とディレクション」まで含んだ仕事です。ChatGPTを使えば、自分一人で複数の案件を回しやすくなるため、ディレクション寄りのポジションに移る選択肢も出てきます。
たとえば、次のような形です。
- クライアントからざっくりとしたテーマ一覧をもらう
- ChatGPTで記事タイトル案を10本ずつ出す
- その中からクリック率が高くなりそうな案を選び、構成まで固める
- 一部の記事は自分で執筆し、残りはほかのライターに発注・添削する
このような仕事を受ける場合、1記事あたりの報酬ではなく、「月額○万円でメディア全体のコンテンツ制作をサポート」といった契約形式に変えていくことも可能です。実際に、オウンドメディア「BizGrow Story」（架空メディア）のようなBtoB向けサイトでは、
- 月4本の記事制作＋コンテンツカレンダー作成＋簡易レポート
- 月額15万円〜20万円
といった形でディレクター兼ライターに依頼しているケースもあります。
ChatGPTによる「量産力」を武器にする分野を見極める
すべてのジャンルでChatGPTを使う必要はありません。むしろ、「テンプレート化しやすい部分だけAIをフル活用する」と割り切ったほうが効率は上がります。
量産と相性が良い分野の例としては、
- ECサイトの商品説明文（スペックが決まっている）
- 不動産物件紹介文（間取り・立地・設備情報が事前にある）
- 求人広告の原稿（募集要項を共通フォーマットにできる）
たとえば、不動産ポータル「ルームナビタウン」（架空サービス）の物件紹介文を大量に制作する案件を請け負うとします。ChatGPTに「2LDK／駅徒歩7分／ペット可／2020年築」といった情報を渡し、「ファミリー層向け」「単身者向け」などのターゲットごとにテンプレートを作れば、1本あたりの執筆時間を数分レベルまで圧縮できます。
こうした案件で1本500円の単価でも、1時間に10本作れれば、時給5000円相当のパフォーマンスも現実的になります。
ChatGPTライティング案件でのリスク・注意点と回避策
AI依存による品質低下とその防ぎ方
ChatGPTを使うライティング案件で最もありがちな失敗は、「AIに任せすぎて、どの記事も似たような内容になる」ことです。特に、
- 導入文が毎回同じような言い回しになる
- 締めの段落が「いかがでしたか？」的なパターンに固定される
- 中身が薄く、他サイトの要約にしかなっていない
といった現象は、クライアント側にも見抜かれやすいポイントです。
これを避けるために、次のようなルールを自分の中で決めておくと良いでしょう。
- 導入文は必ず自分で書く
- 各見出しに「自分の経験」か「独自の例」を1つ以上入れる
- ChatGPTが出した文章は、そのままではなく3割以上は書き換える
例えば、家計管理アプリ「バジェットマスター」（架空サービス）についての記事を書くとき、「実際に3か月使ってみて感じたメリットと不満点」を自分で箇条書きし、それを軸に文章を組み立てるだけでも、AIだけでは出せないオリジナリティが生まれます。
情報の正確性と著作権まわりのリスク
ChatGPTは、それっぽい文章をスムーズに生成してくれる反面、事実関係の誤りや、知らないうちに他人の文章に似た表現になってしまうリスクもあります。特に注意が必要なのは、
- 法律・医療・金融などの専門分野
- 数字や統計データを伴う解説記事
- 特定の書籍やコンテンツの要約記事
です。このようなジャンルの案件を受ける場合、
- 一次情報（官公庁や企業の公式サイト、論文など）を確認する
- 出典を明記する形で執筆する
- クライアントと「監修者がチェックする前提」で進める
といった対策が欠かせません。
たとえば、金融庁のサイトに掲載されている「NISA制度の概要」を扱う記事を書くなら、ChatGPTに本文を書かせる前に、金融庁公式ページの内容を自分で読み込み、要点を整理してからプロンプトに落とし込む必要があります。
クライアントとの認識ズレを防ぐコミュニケーション
ChatGPTライティング案件では、「どこまでAIを使うか」をクライアントと共有しておかないと、後々トラブルになることがあります。具体的には、
- 原稿のどの部分までAIが関与するのか
- AI特有の文体が残っても問題ないか
- 著作権や機密情報の扱いについての方針
などを事前に確認しておくと安心です。
たとえば、SaaS企業「プロジェクトフロー」（架空サービス）の導入事例インタビュー記事を制作する場合、
- インタビューの文字起こしはAIツール「Notta」を利用
- 構成案と見出し案はChatGPTで作成
- 本文の肉付けと表現調整は人力で行う
といったワークフローを事前に共有しておくと、「AIに任せすぎて事実と違う表現が出てきた」といった問題を防ぎやすくなります。
ChatGPTライティング案件獲得に関するQ&A
Q1：ChatGPTを使っていることはクライアントに伝えるべき？
多くの場合、「どういう成果物が出てくるか」のほうが重要で、「道具として何を使っているか」にはそこまでこだわらないクライアントもいます。ただし、
- 企業の方針としてAI利用を制限している
- 機密情報を含む原稿を扱う
- 医療・法律・金融のようなセンシティブな分野
では、事前に「ChatGPTなどのAIツールを補助的に使う予定はありますか？」と確認されることもあります。その場合は、
- どの工程でAIを使うか
- 情報の正確性をどう担保するか
- 機密情報は入力しないこと
を明確に伝えたうえで、クライアントの意向に合わせるのが無難です。
Q2：完全未経験でもChatGPTがあればライティング案件は取れる？
まったくの未経験でも、ChatGPTをうまく使えば「最初の一歩を踏み出すスピード」は確実に上がります。ただ、
- 日本語として読みやすいか
- 論理的に破綻していないか
- クライアントの目的に合っているか
を判断するのは、やはり人間の役割です。
未経験の場合、
- まずは自分のブログやnoteで10本前後の記事を書く
- その過程で、ChatGPTの使い方も試行錯誤する
- 「このレベルまでは仕上げられる」という基準を持ったうえで募集に応募する
というステップを踏むと、案件獲得後も慌てにくくなります。
Q3：どのくらいの期間で月5万円〜10万円を目指せる？
個人差はありますが、次のようなケースが現実的です。
- 週10時間ほど作業時間を取れる場合
- 最初の1か月は準備と実績作りに使う
- 2〜3か月目から本格的に営業を開始
という条件であれば、3〜6か月程度で月5万円前後、半年〜1年で月10万円前後を目指す人が多いです。ChatGPTを組み合わせることで、作業効率が上がり、同じ金額でも必要な時間を短縮しやすくなります。
要点の整理とChatGPTライティング案件を進めるステップ
ここまでの内容を、実際に行動に移しやすい形で整理します。
- ChatGPTは「構成のたたき台」「ドラフト作成」「リライト補助」として活用する
- ポートフォリオ用に、ジャンルを絞った記事サンプルを複数用意しておく
- クラウドソーシングでは、「SEO記事」「オウンドメディア」「商品説明文」案件を中心にチェック
- 提案文では、「AIをどう使い、どう品質を担保するか」を具体的に書く
- SNSやブログは、「営業資料」として、自分の文章と考え方を見せる場として設計する
- 中級以降は、マーケティング知識やディレクション力を磨き、単価アップと長期契約を狙う
- AI依存による品質低下や情報の誤りを避けるため、一次情報の確認と自分の経験の投入を徹底する
いきなり完璧な運用を目指す必要はありません。まずは、
- 1本、自分の得意分野で記事サンプルを書く
- その制作過程でChatGPTの活用方法を記録しておく
- クラウドソーシングで3件の実績を作る
という3ステップから始めるだけでも、「ChatGPTを使ってライティング案件を獲得する」という流れが、かなり具体的になってくるはずです。
行動を起こすための次の一歩
ここから先は、「知っているかどうか」よりも「動いたかどうか」で差がつきます。まずは、次のいずれかひとつだけでも実行してみてください。
- ChatGPTを開き、「自分が詳しいテーマ」で構成案を3パターン出させてみる
- noteやブログに、ChatGPTを活用して書いた記事サンプルを1本公開する
- クラウドワークスまたはランサーズに登録し、「ライティング」カテゴリの案件を10件チェックする
行動を起こしてみると、自分に足りない部分や、逆に意外とスムーズに進む部分が見えてきます。その気付きこそが、次の改善につながる材料です。
ChatGPTをうまく味方につければ、ライティング案件の獲得は「特別な才能がある人だけのもの」ではなくなります。あなたなりの小さな一歩から、仕事のチャンスを広げていってください。
