AIライティング初心者が今日から失敗なく始めるための手順・ツール選び・具体的な練習方法までを、7つのステップでやさしく解説します。副業や仕事に活かしたい人にも役立つ内容です。
AIライティング初心者がまず知るべき基本知識
AIライティングとは何かを30秒で理解する
AIライティングは、ChatGPTやClaude、Notion AIのような生成系AIに文章作成を手伝ってもらう書き方のことです。
「AIが全部書いてくれる」と思われがちですが、実際は以下のような分担になることが多いです。
- 人間：テーマ決め、ターゲット設定、構成作り、最終チェック
- AI：文章のたたき台作成、言い換え、要約、アイデア出し
たとえば、商品レビュー記事を書く場合、「どの商品を紹介するか」「どんな読者に向けて書くか」はあなたが決め、本文のドラフトをAIに作ってもらうイメージです。
この分業を理解しておくと、「AIに丸投げして微妙な文章が出てきた」というよくある失敗を避けやすくなると思います。
AIライティングでできること・できないこと
AIライティング初心者の始め方を考えるうえで、「何が得意で何が苦手か」を知っておくと遠回りしません。具体的には次のような傾向があります。
- 得意なこと
- 定型的な文章作成（商品紹介、ブログの導入文、メール文面など）
- 文章のリライト・要約・長文化・短文化
- 見出し案やキャッチコピー案を大量に出す
- 構成案のたたき台づくり
- 苦手なこと
- 最新ニュースやリアルタイム情報に完全に追いつくこと
- 実体験にもとづくレビューや感想を書くこと
- 専門分野での厳密な数値・法令・統計の正確性確保
たとえば、2025年発売の新ガジェット「NeoPad X5」のレビュー記事をAIだけで書かせると、実物を触っていないため、細かい使用感までは表現しきれません。
一方で、レビュー記事の「見出し構成」や「似ている既存モデルとの比較表のフォーマット」などはAIがかなり上手に作れる印象があります。
AIライティングを始める目的を先に決める
同じ「AIライティング 初心者 始め方」でも、何のために使うかによって、選ぶツールや学び方が変わってきます。たとえば、次のような目的が考えられます。
- ブログやアフィリエイト記事の執筆速度を上げたい
- 会社のメルマガ・社内資料・営業メールの質を上げたい
- noteやX（旧Twitter）で発信を続けるためのネタ出しをしたい
- 小説やシナリオ、動画台本のアイデアを広げたい
目的をひとつ決めると、AIとの会話内容も変わります。
たとえば「月に5本、SEO記事を書けるようになりたい」と決めれば、「キーワード選定」「見出し構成」「下書き生成」という流れにAIを組み込みやすくなるはずです。
プロの現場でのAIライティングの使われ方
実務でAIライティングを使っているWebライターや編集者と話すと、意外と「全部AIに書かせている人」は多くありません。よくある使い方は次のような形です。
- 企画段階：テーマ候補や切り口案をAIに10〜20案出させる
- 構成段階：見出し案をAIと一緒に練り、内容の抜け漏れをチェックする
- 執筆段階：各見出しごとにAIにドラフトを書かせ、自分で肉付けする
- 仕上げ段階：文章のトーン調整や表現のかぶり削減をAIに手伝わせる
SEOメディア「デジログナビ」では、クライアント案件の記事を作る際に、「構成までは人間」「本文の6〜7割をAIドラフト＋人間の推敲」というワークフローを採用していると聞きました。
このような実例をイメージしながら、自分の用途に合わせてAIライティングの役割を決めていくとよいと思います。
AIライティング初心者に向いたツールと選び方
代表的なAIライティングツールの特徴比較
初心者がAIライティングを始めるとき、最初のハードルが「どのサービスを使うか」ではないでしょうか。ここでは代表的なツールをいくつか挙げて特徴を整理します。
- ChatGPT（OpenAI）
- 無料版：基本的な会話と文章生成ができる
- 有料版：高度なモデル（例：GPT-4 Turbo）やファイルアップロードが可能
- 日本語でも自然な文章を生成しやすい
- Claude（Anthropic）
- 長文テキストの読解と要約が得意
- ナレッジベースを読み込ませたマニュアル作成などに向く
- Notion AI
- Notionにメモしている内容を元に文章をまとめてくれる
- 議事録からレポートを起こすなど、ビジネス用途に便利
- 日本語特化型ライティングツール（例：「Catchy」「Transcope」「コピーライターAI」など）
- ブログ用テンプレートや広告文テンプレートが豊富
- SEOキーワードを入れるだけで構成を自動生成する機能を持つものもある
初心者が最初に選ぶべき基準3つ
AIライティング 初心者 始め方として、どれを選んでも構いませんが、迷う場合は次の3つを基準に考えると判断しやすいと思います。
- 1. 日本語の自然さ
海外製のAIでも日本語はかなり書けますが、ツールによって癖があります。たとえば、ChatGPTはやや丁寧寄り、Claudeは説明が長くなりがち、などの違いがあります。 - 2. 自分の作業環境との相性
ブラウザで完結させたいならChatGPT、普段からNotionでメモしているならNotion AIのように、既存のワークフローに乗せやすいものを選ぶと続けやすいです。 - 3. コストと利用頻度
月数回使うだけなら無料枠でも十分です。本格的にブログを量産したい人は、有料版（ChatGPT Plusなど）を使うと作業効率が大きく変わると感じると思います。
価格帯ごとのおすすめパターン
ざっくりとした予算感ごとの組み合わせ例を挙げてみます。
- 0円〜：まず試したい人
- ChatGPT無料版 ＋ 無料の日本語ライティング補助ツール
- Googleドキュメントの音声入力と併用して、下書きをAIで整える
- 月2,000円前後：ブログや副業を本格化したい人
- ChatGPT Plus ＋ キーワード調査ツール（例：「ラッコキーワード」「Ubersuggest」）
- 構成作成と本文ドラフトをAI、リライトと最終調整を自分で実施
- 月5,000円〜：クライアントワークも視野に入れる人
- ChatGPT Plus ＋ 日本語特化ライティングSaaS（例：「Transcope」）
- SEO順位チェックツール（例：「GRC」「Rank Tracker」）を組み合わせ、PDCAを回す
「All in one型」と「組み合わせ型」の違い
AIライティングサービスには、「1つの画面でキーワード選定から執筆まで完結するAll in one型」と、「複数のツールをつなぐ組み合わせ型」があります。
- All in one型の例：SEOライティング特化ツール「WriteUp Engine」「SAKUBUN」など
- 組み合わせ型の例：キーワード調査は「ラッコキーワード」、執筆はChatGPT、チェックは「文賢」
初心者なら、最初はChatGPT中心の「組み合わせ型」で感覚をつかみ、その後必要に応じてAll in one型を検討する流れが現実的だと思います。
AIライティング初心者のための具体的な始め方ステップ
ステップ1：書くテーマとターゲットを決める
AIライティング 初心者 始め方で最初にやるべきなのは、「何について」「誰向けに」書くかを決めることです。
たとえば、次のように言語化しておくとAIに指示しやすくなります。
- テーマ例：「30代会社員向けの家計管理ブログ」
- ターゲット例：「残業が多くて家計簿が続かない人」「投資初心者」
- ゴール例：「家計簿アプリ『マネーリンクX』の登録まで誘導したい」
この3つがあれば、AIに次のように依頼できます。
「30代の残業が多い会社員向けに、家計簿アプリ『マネーリンクX』の紹介記事を書きたいです。読者の悩みから入り、最後にアプリ登録につなげる構成案を10個出してください。」
ここまで具体的に伝えると、AIもかなり精度の高い提案を返してくれるはずです。
ステップ2：AIに構成案を出してもらう
いきなり本文を書かせるより、最初は「見出し（アウトライン）」をAIと相談した方がうまくいきます。
たとえば、この「AIライティング 初心者 始め方」の記事なら、AIに次のように依頼できます。
- 「『AIライティング 初心者 始め方』で検索する読者の悩みを想像しながら、H2を7個、H3をそれぞれ3〜5個含むアウトラインを考えてください。」
出てきたアウトラインをそのまま採用せずに、自分なりの修正を加えるのがコツです。たとえば、「Q&Aはもっと後半に持っていきたい」「トラブル事例の章を追加したい」など、人間の感覚で整えると記事全体の流れが良くなります。
ステップ3：各見出しごとにAIへ指示を出す
構成が決まったら、見出しごとに分割してAIに書いてもらうと、内容のブレを防ぎやすくなります。
たとえば、「AIライティング初心者に向いたツールと選び方」というH2に対して、次のような指示を出します。
- 「『AIライティング初心者に向いたツールと選び方』という見出しの本文を書いてください。ChatGPT、Claude、Notion AI、日本語特化ツールの4種類を比較し、それぞれ特徴と初心者に向いた理由を、具体例と固有名詞を使って説明してください。500〜700文字で。」
このように、1ブロックずつAIに任せていくと、文章量の多い記事でも破綻しにくくなります。
ステップ4：自分の視点と体験を必ず加える
AIが書いた文章は、一見きれいですが、多くの人が似たような内容になりがちです。そこで、「自分だけの視点」や「実際にやってみた感想」を必ず足していきます。例として：
- 「実際にChatGPTとClaudeで同じプロンプトを試してみたところ、Claudeの方が長文の要約は読みやすいと感じました。」
- 「副業ブログ『ゆるマネラボ』の記事をAIと共同執筆した結果、1本あたりの執筆時間が3時間から1.5時間に短縮されました。」
このような一文を挟むだけでも、AI任せの記事とは明確に差別化できます。
ステップ5：推敲とチェックをAIと人間で二重に行う
最後に、誤字脱字、論理の飛躍、情報の正確性をチェックします。ここでもAIに協力してもらえます。
- 「この文章を、文法・誤字の観点でチェックし、修正案を提示してください。」
- 「この章の内容に矛盾や説明不足があれば指摘してください。」
同時に、自分でも次のような観点で読み直します。
- 実在しないサービス名や不正確な数値が混ざっていないか
- 読み手の疑問に順番に答える流れになっているか
- 自分らしい言い回しや体験談が十分に含まれているか
AIライティングを活かした初級〜中級の活用テクニック
ブログ記事制作でのワークフロー例
ブログ運営を例に、AIライティングの具体的な使い方を見てみます。架空の家計ブログ「節約ストーリーブック」のケースを想像してみてください。
- 「ボーナス 使い道」「固定費 見直し」のようなキーワードを「ラッコキーワード」で調査
- 主要キーワードを決め、「ボーナス 使い道 独身 30代」のような複合キーワードを作る
- ChatGPTに「このキーワードで検索する30代独身会社員向けの記事構成案を出して」と依頼
- 構成を修正し、各見出しごとにAIにドラフトを書いてもらう
- 自分の家計の数字や具体的エピソード（家賃・貯金額など）を追記
- 文体を統一し、タイトルとメタディスクリプションをAIと一緒に考える
この流れに慣れると、1本あたり4〜5時間かかっていた記事が2〜3時間で仕上がるようになる人が多い印象です。
SNSやメルマガの文章量産に使う方法
AIライティング 初心者 始め方として、長文記事よりも短文の方がハードルが低いかもしれません。X（旧Twitter）やメルマガの下書きにもAIは便利です。
- 「家計管理のコツをテーマに、X用のポスト案を10個、日本語でください。」
- 「このブログ記事を、メルマガ用に600文字で要約し、最後にブログへの誘導文を入れてください。」
こうしてAIにたたき台を出してもらい、その中から自分の言葉に近いものを選んで少しだけ手を入れて使う、というやり方が現実的だと思います。
ビジネス文書・プレゼン資料の補助として使う
会社員の方なら、社内提案書や顧客向けメールにAIライティングを活用するのも効率的です。たとえば、社内プロジェクト「業務DX2025」の企画書なら、次のような使い方があります。
- 「この箇条書きのメモを、社内向けの提案書の素案にまとめてください。」
- 「この提案書を、役員向けに要点だけが伝わる形で400文字に短くしてください。」
ただし、機密情報をそのままAIに入れるのは避けるべきなので、匿名化や要約を行ってから使う方が安全ではないでしょうか。
クリエイティブ制作での活用（小説・脚本など）
小説やシナリオが好きな人は、AIを「共同プロットメーカー」として使うこともできます。たとえば、架空のラブコメ小説『カフェ「ループライン」の午前3時』の設定をAIに共有し、
- 「この設定をもとに、第1章のあらすじを3パターン考えてください。」
- 「主人公Aと、常連客Bの会話シーンを脚本形式で書いてください。」
と依頼すると、思いもよらない展開案が出てきます。そこから気に入った部分だけを採用し、自分の文体で書き直していく、という使い方が向いていると思います。
AIライティングで失敗しないための注意点とデメリット
情報の正確性・事実誤認のリスク
AIは「もっともらしいウソ」を平然と書くことがあります。これを「ハルシネーション」と呼ぶことがあります。
たとえば、実在しない統計データや、存在しない書籍タイトルを自信満々に提示するケースがあります。
- 例：「総務省の2023年家計調査によると〜」と、それらしい数字を出してくるが、実際には一致しない
- 例：「金融庁のレポート『個人資産運用白書2024』によれば〜」と、存在しない資料を引用する
このため、数値や固有名詞が出てきたときは、必ず公式サイトや信頼できるデータベース（e-Stat、各省庁サイト、Statistaなど）で確認した方が安全です。
文章が似通ってしまう問題
AIライティングを使う人が増えると、「どれも同じような文章」に見えてしまうリスクもあります。
実際、「AIライティング 初心者 始め方」で検索すると、似たような見出しや表現が並びがちです。
これを避けるために、次のような工夫が考えられます。
- 自分の経験や具体的な数字（売上、PV、作業時間など）を必ず入れる
- 架空でもよいので、オリジナルの事例名やサービス名を作ってストーリー性を持たせる
- AIに任せた後で、自分の口癖や言い回しに一度書き換えてみる
AI依存でスキルが育ちにくくなる懸念
すべてAIに頼ると、「自分でゼロから書く力」が育ちにくくなるのでは、と心配する人も多いのではないでしょうか。
この点については、「AIに書かせた後、自分で必ず1〜2箇所は構成を変える」「1か月に1本はAIを使わずに短い記事を書いてみる」といったルールを決めるとバランスが取りやすいと思います。
著作権や規約まわりの注意点
AIライティングに関する法的な議論は続いていますが、現時点で最低限意識しておきたいのは次のあたりです。
- 他人の文章をそのままAIに学習させるわけではなくても、そっくりな文章を出力してしまう可能性
- ツールごとに、出力物の利用範囲や責任範囲を定めた利用規約が存在すること
- クライアントワークの場合、「AIをどの程度使っているか」を先に共有しておいた方がトラブルになりにくいこと
たとえば、SEOメディア「サイトコンパス」のライティングガイドラインでは、「AIの活用は構わないが、ファクトチェックとオリジナル要素の追加は必須」と明記されています。こうしたルールに沿って使う姿勢が求められると思います。
2025年版・AIライティングの最新トレンド
マルチモーダル型AIの登場と文章作成への影響
最近のAIは、テキストだけでなく、画像やPDF、スプレッドシートなども同時に扱える「マルチモーダル」型が増えています。
たとえば、ChatGPTの最新モデルでは、PDFマニュアル『クラウド会計ガイド2024』を読み込ませ、「このマニュアルをもとに初心者向けのブログ記事構成を作って」といった指示が可能になっています。
